Нажмите "Enter", чтобы перейти к контенту

Инструмент, который измеряет боль объективно в процессе

Диагностический инструмент, который дает объективную физиологическую оценку того, испытывает ли кто-то боль, а не полагается на
меры по самоотчетам, разрабатываются исследователями из Медицинской школы Стэнфордского университета в Пало-Альто, Калифорния.
Используя сканирование мозга методом функциональной магнитно-резонансной томографии (МРТ) с передовыми компьютерными алгоритмами, они точно предсказали
По данным исследования, которое они опубликовали в выпуске от 13 сентября
журнал PLOS ONE.
Тем не менее, они указали, что это было только начало, и теперь необходимы дополнительные исследования, чтобы выяснить, будут ли их методы работать с
различные виды боли, такие как хроническая боль. Кроме того, можно ли различить с приемлемым уровнем точности,
между эмоциональными состояниями, такими как тревога и депрессия и боль.
Боль носит субъективный характер, и не исключено, что поиск объективного измерения почти невозможен.
Тем не менее, необходимость в нем почти повсеместно признана.
Старший научный сотрудник д-р Шон Макки, доцент кафедры анестезии и руководитель отделения лечения боли в
Школа, сообщил прессе:
«Люди очень долго искали детектор боли».
«Мы полагаемся на то, что пациент самостоятельно сообщает о боли, и это остается золотым стандартом», — добавил он, объяснив, что он тоже как врач.
лечение пациентов с хронической болью, опирается на их самоотчеты.
Но, по его словам, многие пациенты спрашивают, особенно очень молодые и очень старые, которым трудно выразить свою боль, не так ли
замечательно, если бы был инструмент, который мог бы измерить боль?
В отчете Института медицины (IOM) за июнь 2011 года группа экспертов, в состав которой входил Макки, оценивает более 100
миллион американцев страдают от хронической боли. Это связано с примерно 600 миллиардами долларов в год расходов на медицинское обслуживание и потери
производительность.
Они также обнаружили, что существует культурный уклон против людей, страдающих хронической болью: их считают слабыми и часто воспринимают как ложь
об их боли. Это затрудняет доставку лечения, говорит группа МОМ.
Хэнк Грили, профессор юриспруденции в Стэнфорде и эксперт по правовым, этическим и социальным вопросам, касающимся биологических наук, сказал это
Предвзятость также существует в правовом поле, где сотни тысяч исков в год зависят от наличия боли.
«Надежный и точный способ определить, страдает ли кто-то от боли или нет, станет находкой для правовой системы», — сказал Грили.
который не был вовлечен в текущее исследование.
После участия в 2009 году в Stanford Law School мероприятии, организованном Greely, в котором приняли участие неврологи и ученые-юристы,
дебаты о том, как нейровизуализация боли может использоваться и злоупотребляться в правовой системе, Макки и два помощника из его лаборатории
решил пойти и посмотреть, возможно ли объективное измерение боли.
Макки сказал, что он настроен скептически, но его два молодых лаборанта думали, что, возможно, имело место прогресс в методах нейровизуализации
был хороший шанс, что они могли что-то придумать. Они сказали: «Мы думаем, что можем это сделать. Мы хотели бы попробовать», — сказали
Макки.
Один из помощников был соавтором Нилом Чаттерджи, в настоящее время студентом MD/PhD в Северо-Западном университете. Он сказал, что это было немного
из каприза, но они подумали: «Может быть, мы не можем сделать идеальный инструмент, но кто-нибудь когда-либо действительно пытался сделать это очень, очень
базовый уровень? «
«Оказалось, что это было удивительно просто», — сказал Чаттерджи.
Он и другой лаборант, первый автор, доктор Джастин Браун, ныне доцент кафедры биологии в Симпсон-колледже, придумали
с идеей в дискуссии после симпозиума.
В первой части исследования 8 участников прошли сканирование головного мозга, в то время как тепловой зонд был применен к их предплечьям, вызывая
умеренная боль.
Исследователи записывали и интерпретировали, используя передовые компьютерные алгоритмы, сканирование образцов мозга с болью и без боли.
Это позволило им создать модель того, на что похожа боль.
Компьютерная модель была основана на алгоритме, который был изобретен в 1995 году и назывался линейной машиной опорных векторов (SVM).
У исследователей была идея, что они могут откалибровать это, используя один набор участников, а затем использовать его, чтобы точно классифицировать боль в
еще один новый набор участников.
Во второй части исследования еще 16 участников прошли ту же процедуру, что и первые 8, но на этот раз
Исследователи попросили «обученный» компьютер сказать им, были ли у новых участников термические боли. Это
удалось в 81% случаев.
«… это было удивительно хорошо, — сказал Чаттерджи, — я определенно был удивлен».
Он и его соавторы описывают свой эксперимент:
«Используя восемь человек, мы обучили линейный SVM, чтобы различать эти стимулы, используя модели деятельности всего мозга. Мы оценили
производительность этой обученной модели SVM путем тестирования ее на 16 человек, чьи данные не были использованы для обучения. Весь мозг
SVM был на 81% точным при различении болевых и безболезненных раздражителей (p
Они пришли к выводу, что:
«Наши результаты показывают, что МРТ с обучением SVM может оценить боль, не требуя общения с человеком
проходит испытания. «
В своей статье они также «наметить задачи, которые должны быть выполнены, чтобы продвинуть этот подход к использованию в клинических
Настройки».
Макки сказал:
«Мы надеемся, что в конечном итоге сможем использовать эту технологию для лучшего выявления и лучшего лечения хронической боли».
И он указал, что:
«Важно помнить, что этот подход объективно измерял тепловую боль в контролируемой лабораторной обстановке».
«Мы должны позаботиться о том, чтобы не экстраполировать эти результаты, чтобы сказать, что мы можем измерить и обнаружить боль при любых обстоятельствах», — сказал он.
предупреждение.
Средства из Национального института здравоохранения и Фонда исследования боли Криса Редлиха помогли оплатить исследование.